20 000 000 ₽ на ВАЙБКОДИНГЕ. Интервью с Максом Платоновым

Сервис позволяет продавцам на маркетплейсах (например, Wildberries) создавать профессиональные студийные фото и инфографику товаров без реальных фотосессий. Пользователь загружает исходное фото, а нейросеть дорисовывает окружение и добавляет текст. Автор утверждает, что сервис привлек 100 000 пользователей, хотя платили не все.

После серии неудачных игр и аварии, в которой пострадала машина, автор остался с долгом в 3 млн рублей. Он начал использовать нейросети для написания кода и создания простых игр, осознав, что рутинная работа в геймдеве (дизайн, экономика, анимация) может быть автоматизирована.

Сначала автор сделал Telegram-бота для генерации иконок игр, но столкнулся с критикой комьюнити из-за цены. Идея „Идентики“ возникла, когда он помог маме сгенерировать фото ее товаров для косметического бизнеса. Он понял, что сервис должен быть максимально простым, без сложных настроек, доступным для обычных пользователей.

На создание MVP ушла ночь, еще три недели потребовалось на доработку лендинга и админки. Для продвижения автор использовал TikTok и Shorts, тестируя разные форматы. Видео в формате „кружочка“ (разговор с другом) оказалось эффективнее профессионально смонтированных роликов.

После вирусного ролика (300 000 просмотров) автор увидел продажи на 5 000 рублей в начале дня и принял решение окончательно уйти из геймдева. В пиковые дни выручка сервиса достигала 100 000 рублей в сутки, что стало для него значимым показателем.

Основные проблемы сервиса - искажение товаров нейросетью (например, путаница в моделях iPhone) и технические сбои. Автор внедрил политику возврата внутренней валюты за брак. Сейчас он нанимает помощников для поддержки и расширения функционала, планируя выход на международные рынки.

Автор отмечает, что после запуска сервиса «Айдентика» столкнулся с необходимостью решения множества юридических и технических задач. Он считает, что сейчас время небольших команд, способных быстро создавать автоматизированные продукты. Автор размышляет о продаже доли в проекте, чтобы сфокусироваться на тестировании новых идей, называя «Айдентику» найденным «плодом» в виде микробизнеса.

Основная ценность продукта сместилась в маркетинг и поиск аудитории. Автор делегировал маркетинг партнеру, который управляет командой креаторов. Они создали внутренний дашборд для учета видео, отслеживания просмотров и выплат креаторам. Автор признает, что конкуренты копируют его контент, но у них нет такой отлаженной системы привлечения трафика.

Автор раскрывает выручку: 20 635 000 рублей за 90 дней. При этом расходы на генерацию (API нейросетей) составили более 100 000 долларов (около 40-50% выручки). Автор подчеркивает, что не экономит на качестве моделей, чтобы избежать галлюцинаций и удержать пользователей. Зафиксировано более 610 000 генераций картинок.

Дашборд показывает 25 млн просмотров за 30 дней. Система выплат креаторам зависит от платформы и вовлеченности (лайки, репосты, комментарии). Особое внимание уделяется «шерам» (сохранениям), так как они коррелируют с конверсией в покупку. За качественные видео с хорошей статистикой креаторы могут получать до 200 000 рублей.

Автор делает ставку на привыкание пользователя к интерфейсу и функционалу. Он активно собирает обратную связь и проводит онбординг. Упоминается случай аварии на сервере с потерей данных, после которой автор компенсировал пользователям ущерб бизнес-тарифами, чтобы сохранить репутацию.

Автор использует VS Code как основную среду для общения с нейросетями. Процесс строится на декомпозиции задач: большая цель разбивается на мелкие шаги, которые поочередно делегируются агентам. При решении архитектурных проблем автор использует режим «план-мод» и просит нейросеть предлагать решения согласно «лучшим практикам» (best practices), а также анализировать плюсы и минусы каждого варианта.

При возникновении ошибок (например, перегрузка очереди соединений) автор просто описывает проблему в чате с нейросетью. Она сама анализирует ситуацию и предлагает исправления, например, увеличение лимитов или объема оперативной памяти. Автор подчеркивает, что не нужно быть экспертом в коде, достаточно уметь задавать уточняющие вопросы и требовать обоснования решений.

Для написания кода и ревью автор рекомендует Claude Code как универсальный инструмент. Для фронтенда он также использует Grok, а для глубокого анализа безопасности и оптимизации - режим «thinking» в ChatGPT. Важным советом является использование фразы «овер-инжиниринг» (overengineering) в промптах, чтобы нейросеть не предлагала избыточно сложные решения для простых задач.

Автор отмечает, что настройка нейроагентов требует времени, но окупается в повторяющихся задачах. В финале он призывает не экономить на подписках, если идея требует реализации «здесь и сейчас», и постоянно тестировать новые модели, так как рынок меняется еженедельно. Ведущий приглашает «вайп-кодеров» в свой Telegram-канал для совместного запуска стартапов.